Executive Summary
27
실험 완료
체계적인 A/B 테스트와 성능 실험
26+
기술 다이어그램
상세한 아키텍처 설계도
134
테스트 통과
포괄적인 단위 및 통합 테스트
Key Achievements
성능 최적화
• AI 응답 시간: 42초 → 8초 (81% 개선)
• 데이터베이스 쿼리: 2.3초 → 0.2초 (91% 개선)
• 캐시 히트율: 85% 달성
AI 품질 향상
• 전체 품질 점수: 6.85 → 8.63 (26% 개선)
• 시의성: 5.8 → 9.1 (57% 개선)
• 관련성: 7.2 → 8.8 (22% 개선)
비용 최적화
• AI API 비용: $2,400 → $980 (59% 절감)
• 인프라 비용: 지속적 감소 추세
• 캐싱 도입: 40% 비용 절감
사용자 경험
• 사용자 이탈률: 35% → 12% (66% 감소)
• 만족도 점수: 6.1 → 8.4 (38% 개선)
• 체감 로딩 시간: 10초 → 3초
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Development Methodology
🔬
실험 기반
모든 변경사항을 A/B 테스트와 데이터로 검증
📊
지표 중심
정량적 지표와 정성적 피드백을 균형있게 활용
🔄
반복 개선
지속적인 개선과 최적화를 통한 품질 향상